AI可能面临一个严酷的冬天

理性的质疑开始出现，AI到底能在多大程度上促进经济发展？

艾莉森·内森（Alison Nathan）是高盛集团的全球股票研究主管，在金融领域拥有丰富经验，在科技类公司的分析方面尤其具有深厚的专业知识。

她近期撰写多篇关于AI技术及其经济影响的研究报告和文章，并采访了诸多专家，话题的焦点在于生成性AI技术在未来十年对美国生产力和GDP增长的潜在影响，提出了一些不是那么乐观的观点，给AI投资热兜头泼了一盆冷水。

MJ插图：AI可能面临一个冷酷的冬天

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生产力与经济增长预期有限：

• 生成性AI在未来十年内对美国生产力和GDP的提升将远低于一些乐观预测。预计生产力仅增长0.5%，GDP增长约1%。AI技术在短期内主要通过自动化和提高工作效率来增加生产力，但影响的任务数量有限，特别是在需要复杂互动的领域，如运输和制造。

• 虽然一些研究估计AI能带来高达60%的成本节约，但更合理的估计只有约30%，因为许多复杂任务难以实现如此高的效率提升。

高昂成本与变革潜力存疑

• AI技术的开发和运行成本非常高，企业需要解决极其复杂的问题才能获得适当的投资回报。AI成本可能不会显著下降，特别是考虑到像Nvidia这样的公司在生产GPU方面的垄断地位。

• 目前AI在提高现有流程效率方面的表现有限，且成本高于传统方法。

市场泡沫风险

• 两位专家都提到，过度乐观和过早使用不成熟技术可能带来经济和社会风险。过多的自动化可能会导致企业失去灵活性和问题解决能力，进而带来更大的经济波动。

• 如果AI技术未能实现预期的应用和采用，当前的AI投资热潮很有可能会像之前的科技泡沫一样破灭。

来看看她对这两位大牛的访谈精选。