读者旁友们：
在全球两大经济体已经进入全面战略对抗和超限战冲突的今天，预判各条赛道上对抗的战果，需要深思一个问题：谁的系统更具战略优势？
换言之，如果万不得已真的走到了全系统总动员的刀兵相见阶段，谁的赢面更大？
为了回答这个问题，我们首先需要思考为什么拥有强大资源调配能力的集权体制，往往在最需要分布协同的复杂领域表现不佳。
人工智能时代的现代战争从准备到开打，复杂程度绝非之前的热战能比。
即便不考虑战争，从和平时期复杂产业的发展角度来看，从前苏联从未能在半导体革命中占据半分便宜，到当今厉害我国在高端芯片的竞争上力不从心，这些现象背后都隐藏着深刻的系统论逻辑。
本文从维纳《控制论》的角度，探讨为什么独裁政党与复杂网络系统存在天然的不兼容性，以及算力垄断如何导致系统性的创新塌陷。 这是一个预判未来两大阵营对决基本赢面的分水岭。
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控制论视角：为什么集权体制无法驾驭复杂网络系统？
维纳控制论的核心洞察
诺伯特·维纳在其开创性著作《控制论》中揭示了复杂系统有效运行的基本原理。其核心观点包括：
信息的自由流动是系统自我调节的前提；
负反馈机制是系统纠错和优化的基础；
分布式处理能力决定了系统应对复杂性的上限。
维纳特别强调，任何试图通过集中控制来管理复杂系统的努力，都将面临信息处理能力的根本性限制。
这一洞察在半个多世纪后的数字化时代显得尤为深刻：
当系统复杂性呈指数级增长时，集中式的信息处理模式必然遭遇瓶颈。
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