读者旁友们：
有人问“债王”比尔·格罗斯：“你去个荒岛几十年，回到人间后重操旧业做投资，如果只能看一个数据点，你会看什么？”
格罗斯说：“我会看人口数据。因为这是最慢、最具结构性、最方便用于预测未来趋势、对经济最具影响力的因素。”
我加上了另一个数据点，就是（尤其是家庭/个人的）信贷扩张。
我认为，人口结构和信贷扩张是决定宏观经济长期走势的最关键慢变量。
人口的出生率、劳动力增长、老龄化等变化缓慢积累，却会在未来几十年里深刻影响着一个国家的潜在增长率、储蓄投资格局和社会需求结构。
同样，居民部门信贷（如家庭债务）的累积与周期波动，对消费、房地产市场和金融稳定具有长期影响。
这两大变量通常跨越数十年的周期演变，因此适合采用”代际”（25–30年）的视角进行分析。
本文将在代际框架下，分析中国的人口与信贷趋势如何影响未来经济走势，并横向比较二战后美国、日本、德国、韩国等主要经济体在人口红利期、经济成熟期、衰退及危机期、复苏期等阶段的发展轨迹。
特别关注的数据点包括：GDP总量与人均GDP、人均可支配收入、家庭中位数收入、储蓄与投资缺口、居民债务水平及潜在危机信号、通胀/通缩趋势等指标的数据表现，并引用IMF、世界银行、OECD、国家统计局等权威数据来支撑分析。
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我让AI以经济学论文的口吻来写，而不是像我日常写作那样过于锐利，所以字里行间还有一丝谨慎乐观，尤其是结尾这句：
「中国若能妥善应对少子老龄的人口危机和债务周期到站崩盘危机，未来几十年依然有望保持稳健发展，在实现自身宏观经济良性循环的同时，为全球经济贡献持久的动力。」
你们觉得人口和债务两大危机有解么？
扪心自问，不要欺骗自己。
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人口与信贷变量下的中国经济未来：代际比较与预测
二战后主要经济体的代际演变
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